大数据、人工智能等算法，已经能够对于用户进行精确的刻画，图片分析、人工语言分析也能对假货、谣言做出大概率正确的判定。海量用户、天量商品、监管人员不够用，这些都已经成为了过时的借口。

　　1月27日，国家网信部门约谈了新浪微博，责令其自查自纠，“热搜榜”等版块暂时下线一周整改。新浪微博很快做出了反应，承认的确存在“刷榜黑产”，并且严办了1月以来“刷榜”行为突出的话题和热搜词，做出3个月不能再上热门话题榜和热搜榜的处理。

　　从中可以看出，对于饱受诟病的“刷榜”、“流量明星”的猫腻，新浪微博是心知肚明的，之前也并不是没有相应的甄别、治理的算法。只不过，利益中人总是缺乏改变的动机，这次终于被监管部门往前推着走了。

　　算法正在改变世界，把之前种种不可能变为可能。算法也不是什么神秘的东西，还没科幻到像美剧《疑犯追踪》那样能控制人类的地步。相反，算法是直接服从人的意志的。关键是，相关服务平台是不是愿意使用算法，对自己平台上的灰色产业做精准切割？

　　中国目前的互联网技术已经实现了全球范围内的“弯道超车”。海量用户、天量商品、监管人员不够用，这些都已经成为了过时的借口。大数据、人工智能等算法，已经能够对于用户进行精确的刻画，图片分析、人工语言分析也能对假货、谣言做出大概率正确的判定。有了这些精准的算法，就要看平台有没有决心改弦易辙，把草莽发展时代留下来的问题解决掉，不再背着包袱向前，更不能够揣着明白装糊涂。

　　之前淘宝是C端起家的，曾经是假货的乐园。但最近和开网店的朋友交流了一下，他们的开店体会是，淘宝的规制越来越严格的，打擦边球的空间越来越小了，因为平台推出了一系列“黑科技”算法。

　　比如，之前很多骗子就是冒用他人身份开网店售假，现在平台使用脸部识别技术，有效解决了冒用他人身份问题。再比如你打擦边球售假，贴一张Burberry的皮包照片，标题上写“B记包包”，一样有算法来规制你：第一，如果照片是经过系统认证的，你再用的话，系统就会对你进行警告；第二，平台有了“商品大脑”和图片识别系统，可以对你的店铺进行语义分析、照片识别，再匹配你的定价，很容易就甄别出问题。之前有过卖潮牌衣服的网店，因为展示照片里用了Chanel标记的衣架，而被系统识别并警告的。

　　“算法帝国”构建了一套严谨甚至有些教条的游戏规则，基于人脸等生物识别技术、“商品大脑”、语义分析、图片分析技术、大数据、位置服务（LBS）等等算法，以及网络实名制的推行，已经能有效实现对假货的秒杀。之前《2017阿里知识产权保护年度报告》就称：整个2017年，24万个淘宝疑似侵权店铺被关闭；主动删除的疑似侵权链接中，97%一上线即被秒杀。

　　这就是算法在改变世界，把之前的不可能变成可能，关键是平台有没有转型的决心。

　　同理，还有治理朋友圈的谣言这个老大难问题。一度微信成为谣言的重灾区，很多人吐槽的爹妈的朋友圈看不得，都是各种谣言、养身伪秘诀、变味的心灵鸡汤，甚至成为网络赌博、微信传销的乐园。之前，治理微信也有着这样那样的“困难”——天量的信息流、高达8亿的用户，监管人员不敷使用。但是，真的没有有效解决的算法吗？没有对谣言举报的及时反馈、处罚机制吗？

　　最近很多人在朋友圈里转发过所谓“北大邓教授价值3999元的历史演讲音频”的二维码。事实上早在去年11月，北京大学历史系邓小南教授就授权在网上发布过声明，从没有参与过这些课程，这种转发就是一些公司恶意的圈粉、拉人头营销。像这种低级、重复的谎言，真的没有有效的算法进行惩戒吗？

　　治理假货也好，整治“刷榜”也好，治理网络谣言也好，以中国的互联网运算能力、大数据的储备以及网络的实名制大背景，完全可以通过算法进行精准的甄别和处理。关键得看，各大平台愿不愿意下决心，和过去做切割。大概率秒杀假货和谣言，是可以做到的。